特定のMRP、ERP、SaaS、パッケージ製品、あるいは画一的なフレームワークに捉われることなく、企業固有の業務、組織、システム、法令対応、リスク管理体制に合わせて、完全オーダーメイドで設計する、それが、アースパビリオのITコンサルティングサービスです。

私たちが提供するサービスは、単なるシステム導入支援ではありません。特に銀行、証券会社、保険会社、決済事業者、FinTech企業、その他金融機関(※) において求められる、法令順守、コンプライアンス、内部統制、ICT戦略、システムアーキテクチャ、業務改革、データ活用、AI活用、リスク管理を横断的に捉え、経営課題と現場課題の双方を結びつける実践型のコンサルティングサービスです。

主に金融機関のITは、単に「便利になればよい」「安価であるほど良い」という関電では図るものではありません。その背後には、金融商品取引法、銀行法、犯罪収益移転防止法、個人情報保護法、FATF対応、AML/CFT、反社会的勢力対応、サイバーセキュリティ、システムリスク管理、当局報告、内部統制、証跡管理など、極めて高度な要件が存在します。したがって、金融機関におけるICT導入やシステム刷新は、単なる技術論だけでは成立しません。

業務を理解し、法令を理解し、組織を理解し、既存システムの制約を理解し、さらには現場の実態と経営層の意思決定を接続すること。そのうえで、実現可能なアーキテクチャを描き、段階的に実行へ移していくことが重要です。

アースパビリオが謳うコンサルティングサービスは、お客様の業務文化、社内調整の進め方、稟議、合意形成、現場部門とシステム部門の関係性、経営層への説明粒度、監査部門・コンプライアンス部門・リスク管理部門との連携までを踏まえた、きめ細やかで現実的なコンサルティングスタイルを意味します。

外から正論を押しつけるのではなく、内側に入り、現場とともに課題を整理し、経営とともに方向性を決め、実行部隊とともに形にしていく。それが、私たちの考える日本発のオリジナルITコンサルティングサービスです。

(※) 弊社のサービスは、業種を問わずご導入いただけます。

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金融機関に求められるICTの本質

銀行や証券会社におけるICTは、単なる業務効率化の道具ではありません。それは、顧客保護、取引の公正性、法令順守、リスクの早期検知、経営判断の高度化、そして企業としての信頼性を支える中核基盤です。

たとえば銀行であれば、預金、融資、為替、外為、審査、顧客管理、反社チェック、AML、営業店業務、本部業務、リスク管理、監査対応など、広範な業務領域が存在します。証券会社であれば、口座開設、取引審査、売買管理、不公正取引検知、インサイダー取引防止、適合性原則、苦情管理、外務員管理、コンプライアンスモニタリング、当局報告などが密接に関係します。

これらの業務は、それぞれ独立しているように見えて、実際にはデータ、システム、規程、業務フロー、人員体制、権限管理、監査証跡によって複雑に接続されています。そのため、金融機関のICT改革においては、単に新しいシステムを導入するだけでは十分ではありません。

必要なのは、以下のような視点です。
まず、現行業務がどのような法令・規程・社内ルールに基づいて運営されているのかを整理すること。次に、その業務がどのシステム、どのデータ、どの部署、どの承認プロセスと結びついているのかを可視化すること。さらに、現行の課題が、システム機能の不足によるものなのか、業務設計の問題なのか、組織間連携の問題なのか、データ品質の問題なのか、運用ルールの曖昧さによるものなのかを切り分けること。この切り分けを行わないままシステム化を進めると、表面的にはIT投資を行ったように見えても、実際には現場負荷が増えたり、監査対応が複雑化したり、コンプライアンスリスクが残存したりすることがあります。システム導入の前段階において、業務・法令・データ・組織・アーキテクチャを一体として整理し、金融機関にとって本当に必要なICT改革の設計を行います。

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コンプライアンスと法令順守を前提にしたシステム設計

金融機関におけるITコンサルティングで最も重要な要素のひとつが、コンプライアンスです。特に銀行、証券会社、決済関連事業者においては、システムの設計そのものが法令順守と直結します。たとえば、本人確認、取引時確認、疑わしい取引の検知、反社チェック、制裁リスト照合、取引モニタリング、顧客属性管理、適合性確認、投資勧誘管理、音声記録、電子帳簿保存、ログ管理、アクセス権限管理などは、すべてシステム上の設計品質がコンプライアンス水準を左右します。

ここで重要なのは、「コンプライアンス部門が後から確認する」のではなく、最初からシステムアーキテクチャの中に法令順守の考え方を組み込むことです。

アースパビリオでは、以下のような観点で設計を行います。

顧客情報はどの部門が、どの権限で、どこまで閲覧できるべきか。
取引データはどのタイミングで収集され、どの条件でアラート化されるべきか。
疑わしい取引や不公正取引の兆候は、どのようなルール、スコアリング、AIモデル、閾値によって検出するべきか。
検知されたアラートは、誰が確認し、誰が承認し、どのような証跡を残すべきか。
監査や当局対応において、後から説明可能なデータ構造になっているか。
AIや自動判定を用いる場合、その判断根拠を人間が検証できる形で保持できるか。

こうした観点を設計段階で組み込むことで、単なる業務効率化ではなく、金融機関としての信頼性を支えるICT基盤を構築します。

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アーキテクト視点による全体最適化

金融機関のシステムは、多くの場合、長年にわたって拡張・改修を重ねてきた複雑な構造を持っています。

勘定系、情報系、顧客管理、営業支援、コンプライアンス、リスク管理、外部接続、データウェアハウス、帳票、EUC、RPA、クラウドサービスなどが混在し、全体像を正確に把握することが難しくなっているケースも少なくありません。

そのような状況で必要になるのが、アーキテクト視点です。

アーキテクトとは、単に技術的な設計を行う人ではありません。業務、データ、アプリケーション、インフラ、セキュリティ、運用、ガバナンスを横断的に見渡し、全体として矛盾のない構造を設計する役割です。

アースパビリオでは、まず現行システムの構造を整理します。

どのシステムがマスターを持っているのか。
どのデータがどのシステムに連携されているのか。
どこに二重入力や手作業が残っているのか。
どこに属人的なEUCが存在しているのか。
どの処理がバッチで、どの処理がリアルタイムなのか。
どの部分がクラウド化可能で、どの部分はオンプレミスや閉域網を維持すべきなのか。
どの領域にセキュリティ上の脆弱性や運用上のリスクがあるのか。

そのうえで、将来あるべきTo-Beアーキテクチャを描きます。全てを一度に刷新するのではなく、業務影響、コスト、リスク、法令対応、投資対効果を考慮しながら、段階的なロードマップを設計します。

金融機関におけるシステム刷新は、停止リスクや移行リスクが極めて大きいため、理想論だけでは進められません。そのため、現行資産を活かす部分、刷新する部分、外部サービスを活用する部分、内製化する部分を冷静に切り分けることが重要です。こうした全体最適の視点から、無理のないICTアーキテクチャの構築を支援します。

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具体的な支援手法

アースパビリオのコンサルティングは、抽象的な提言だけで終わりません。

お客様の現場に入り、課題の発見から要件定義、設計、ベンダー選定、プロジェクト推進、受入、運用定着までを一気通貫で支援します。まず初期段階では、ヒアリングと現状分析を行います。経営層、業務部門、システム部門、コンプライアンス部門、リスク管理部門、監査部門など、関係者ごとに課題認識が異なることは珍しくありません。

経営層はコスト削減や競争力強化を重視し、現場部門は業務負荷の軽減を求め、コンプライアンス部門は法令対応の確実性を重視し、システム部門は安定稼働や保守性を重視します。これらの意見を単純に並べるだけでは、プロジェクトは前に進みません。

アースパビリオでは、各部門の意見を構造化し、課題を以下のように分類します。

法令対応上の課題。
業務プロセス上の課題。
データ品質上の課題。
システム機能上の課題。
組織・権限・承認フロー上の課題。
外部委託・ベンダー管理上の課題。
監査証跡・説明責任上の課題。
将来的な拡張性・保守性の課題。

そのうえで、課題ごとに優先順位を設定し、短期的に改善すべき施策と、中長期的に構造改革すべき施策を分けて提示します。

たとえば、短期施策としては、既存システムのログ取得改善、手作業チェックの標準化、EUC管理台帳の整備、アラート判定基準の見直し、帳票出力の改善、承認フローの明確化などが挙げられます。中長期施策としては、データ基盤の再構築、コンプライアンスモニタリング基盤の導入、AIを用いた不正検知、クラウド活用、勘定系・周辺系システムの再配置、マスターデータ管理、API連携、ゼロトラストセキュリティ、業務プロセス全体の再設計などが考えられます。このように、実務的な改善と戦略的な改革を分けて整理することで、お客様は「何から着手すべきか」を明確に理解できます。

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銀行向け支援領域

銀行においては、安定性、正確性、監査性、法令順守が特に重視されます。

アースパビリオでは、銀行向けに以下のような領域を支援します。

勘定系システムと周辺システムの接続整理。
外為、融資、預金、為替、営業店業務の業務プロセス改善。
AML/CFT対応における制裁リスト照合、疑わしい取引検知、顧客リスク評価の高度化。
反社会的勢力チェックや法人顧客管理の高度化。
金融庁対応、監査対応、内部統制対応に必要な証跡管理の整備。
データウェアハウスや情報系システムの再構築。
EUC管理、属人化業務の標準化。
クラウド活用方針、セキュリティ設計、運用体制の整備。
大規模システム更改におけるPMO、BA、アーキテクト支援。

特に銀行業務では、過去から積み重なったシステム資産をどう活かしながら、将来のデジタル化に対応するかが重要です。すべてを刷新することが正解ではありません。既存システムの安定性を維持しながら、データ連携や業務フローを改善し、必要な領域から段階的にモダナイズすることが現実的です。現行の業務とシステムを尊重しながら、無理のない変革を支援します。

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証券会社向け支援領域

証券会社においては、取引の公正性、投資者保護、不公正取引の防止、適合性原則、営業管理、外務員管理、当局報告などが重要なテーマとなります。

アースパビリオでは、証券会社向けに以下のような支援を行います。

不公正取引検知システムの高度化。
インサイダー取引、相場操縦、見せ玉、仮装売買、作為的相場形成などの検知ロジック整理。
売買データ、顧客属性、通話記録、チャット、メール、営業活動履歴の統合的な分析。
AI音声解析や自然言語処理を活用したコンプライアンスモニタリング。
営業員の説明責任、適合性確認、勧誘記録の証跡管理。
コンプライアンス部門のアラート対応業務の効率化。
当局検査や内部監査に耐えうるデータ保持・検索・説明機能の整備。
既存システム改修における要件定義、ベンダー調整、UAT、移行支援。
経営層向けのKPI/KGI設計、ROI説明、投資判断資料の作成。

証券会社では、単にアラート件数を増やせばよいわけではありません。アラートが多すぎれば、コンプライアンス部門の確認負荷が増え、重要な兆候を見逃す可能性があります。一方で、検知精度を高めすぎて対象を絞り込みすぎると、本来把握すべきリスクを検出できない可能性があります。そのため、検知ロジック、閾値、優先度、確認プロセス、エスカレーションルール、証跡管理を一体として設計する必要があります。業務部門、システム部門、コンプライアンス部門の橋渡し役として、実効性のあるコンプライアンスICT基盤の構築を支援します。

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AI・データ活用における現実的アプローチ

近年、金融機関においてもAI、ビッグデータ、機械学習、自然言語処理、生成AIの活用が進んでいます。しかし、金融機関におけるAI活用は、一般企業以上に慎重な設計が必要です。なぜなら、AIの判断が顧客対応、取引管理、コンプライアンス判断、リスク評価に関係する場合、その判断根拠を説明できる必要があるからです。

アースパビリオでは、AIを単なる流行技術として導入するのではなく、以下の観点から現実的な活用方法を設計します。

AIに何を判断させるのか。
人間が最終判断すべき領域はどこか。
AIの判定根拠をどのように記録するか。
誤検知、見逃し、バイアスをどのように管理するか。
モデルの精度をどのように検証するか。
監査や当局対応において、どのように説明可能性を確保するか。
個人情報や機微情報をどのように保護するか。
既存業務にどのように組み込めば、現場が無理なく使えるか。

たとえば、証券会社における音声解析では、通話内容から不適切な勧誘、不十分な説明、過度なリスク商品の推奨、顧客意向との不一致などを検出することが考えられます。しかし、AIが抽出したキーワードだけで判断するのではなく、顧客属性、取引履歴、商品特性、営業担当者の履歴、過去の苦情情報などを組み合わせて総合的にリスク評価する必要があります。

銀行におけるAML/CFTでも同様です。単純なルールベースの検知だけでは、巧妙化する金融犯罪に対応しきれません。一方で、AIに過度に依存すると、説明責任や誤検知対応の問題が生じます。そのため、ルールベース、スコアリング、AI分析、人間による確認を組み合わせたハイブリッド型の設計が有効です。金融機関におけるAI活用を、コンプライアンスと実務運用の両面から設計します。

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プロジェクト推進とPMO支援

金融機関のICTプロジェクトでは、多くの場合、関係者が非常に多くなります。

経営層、事業部門、システム部門、コンプライアンス部門、リスク管理部門、監査部門、法務部門、外部ベンダー、システム子会社、クラウド事業者、場合によっては当局や外部監査人も関係します。このようなプロジェクトでは、単に進捗表を管理するだけのPMOでは不十分です。必要なのは、論点を整理し、意思決定を促し、部門間の認識差を埋め、リスクを先回りして可視化する実践型PMOです。

アースパビリオでは、以下のようなPMO支援を行います。

プロジェクト計画の策定。
WBS、課題管理表、リスク管理表、意思決定管理表の整備。
会議体設計、アジェンダ設計、議事録作成、ToDo管理。
部門間の論点整理。
経営層向け報告資料の作成。
ベンダー成果物のレビュー。
要件定義書、基本設計書、テスト計画書、移行計画書の品質確認。
UATの支援。
本番移行判定、リリース判定、障害対応計画の整理。
プロジェクト完了後の運用定着支援。

特に金融機関では、プロジェクトの遅延や品質不良が、そのまま業務リスク、顧客影響、当局対応リスクにつながる可能性があります。そのため、形式的な進捗管理ではなく、実質的なリスク管理が必要です。現場に寄り添いながらも、必要な場面では経営層に対して明確な課題提起を行い、プロジェクトを前に進めます。

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アースパビリオが大切にすること

アースパビリオのITコンサルティングは、机上の空論ではありません。
美しい理論だけを提示して終わるのではなく、実際に動く仕組み、実際に使える業務、実際に説明できるコンプライアンス、実際に定着する運用を重視します。

私たちは、お客様に対して一方的に専門用語を並べることはしません。難解なICT、アーキテクチャ、法令順守、コンプライアンス、AI、データ活用の内容を、経営層にも、現場担当者にも、システム部門にも、分かりやすく説明します。
そのうえで、お客様が納得できるレベルまで課題と解決策を共有します。

何を変えるのか。
なぜ変えるのか。
どの順番で変えるのか。
どの程度のコストがかかるのか。
どのようなリスクがあるのか。
どの部門が関与すべきなのか。
どのような効果が見込めるのか。
どのように法令順守と業務効率化を両立させるのか。

これらを丁寧に整理し、お客様と同じ目線で前に進みます。

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15年にわたり、東京で育まれてきたITコンサルティング

アースパビリオのITコンサルティングサービスは、大規模な金融システム、銀行業務、証券業務、コンプライアンス領域、業務改革、ICT戦略、システムアーキテクチャの実務経験を背景としています。

私たちは、外資系ファームのような大規模で高額なコンサルティングサービスとは異なる価値を提供します。
それは、柔軟で、分かりやすく、実務に近く、迅速で、費用対効果の高いコンサルティングです。

大企業向けの大規模プロジェクトはもちろん、中堅企業、成長企業、地域金融機関、FinTech企業、事業会社の金融関連部門においても、それぞれの状況に合わせた支援が可能です。業種や企業規模を問わず、まずは課題を明確にすることから始めます。

お客様が抱える課題が、システムの問題なのか、業務の問題なのか、組織の問題なのか、法令対応の問題なのか、あるいは経営判断の問題なのか。その本質を見極めたうえで、最適な解決策をご提案します。

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ワンチームで挑む、金融ICT改革

アースパビリオのコンサルティングサービスは、お客様と目的を細部まで共有することから始まります。単に外部の専門家として助言するのではなく、お客様とワンチームとなり、課題解決と事業戦略に挑みます。金融機関を取り巻く環境は、今後さらに大きく変化していきます。

規制は高度化し、金融犯罪は巧妙化し、サイバーリスクは増大し、顧客接点はデジタル化し、AIとデータ活用は競争力の源泉となっていきます。その中で、銀行、証券会社、金融機関に求められるのは、単なるシステム刷新ではありません。

法令順守を前提としながら、業務を高度化し、リスクを可視化し、データを活用し、顧客に選ばれる金融サービスを提供するための、総合的なICT戦略です。アースパビリオは、その実現に向けて、構想策定から実行、定着までを支援します。

金融機関の信頼を守るために。
現場の業務をより良くするために。
経営判断をより強くするために。
そして、これからの時代にふさわしい金融ICTアーキテクチャを築くために。

アースパビリオは、日本発のオリジナルITコンサルティングサービスとして、お客様固有の課題に向き合い、最適な解決策を共に創り上げていきます。

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